Hoe AI succesvol in jouw bedrijf implementeren en je eerste projecten opstarten?
- Master Class
-
Online
Deze opleiding is ontwikkeld voor marketeers die overtuigd zijn van de noodzaak om op een meer AI-gerichte cultuur over te stappen en die hun workflows willen stroomlijnen, maar niet goed weten waar te beginnen. Elke week duiken nieuwe AI-oplossingen op, wat het lastig maakt om de juiste tools te selecteren en duidelijke prioriteiten te stellen. Deze sessie helpt je het overzicht te bewaren en biedt je een stappenplan voor het doeltreffend implementeren van AI in je organisatie.
Deze opleiding steunt op een gestructureerde methodologie. We schetsen de belangrijkste fases van AI-integratie: van het identificeren van pijnpunten tot het kiezen van de juiste AI-tools, het opzetten van proof of concepts en het verzekeren van succes op lange termijn met behulp van AI-Champions. De deelnemers krijgen een overzicht van het volledige proces en leren welke basiselementen nodig zijn om een goede start te nemen met hun AI-avontuur. Deze praktische benadering focust op het cultiveren van een AI-gerichte mindset die tegelijk strategisch en uitvoerbaar is.
Wat zal je leren?
- Inzicht verwerven in de types van AI-oplossingen die specifieke pijnpunten in je organisatie kunnen aanpakken.
- Specifieke use cases leren identificeren waar AI toegevoegde waarde kan creëren.
- Leren hoe AI-gebaseerde proof of concepts op te zetten en de impact ervan te meten.
- Een strategische AI-roadmap maken voor je marketingteam.
- Een meer AI-gerichte cultuur ontwikkelen in je teams.
- Begrijpen waarom het belangrijk is om AI-Champions aan te duiden in je organisatie en deze up-to-date te houden.
Voor wie?
Marketeers die klaar zijn om AI in hun workflows te integreren maar die hulp nodig hebben om hun weg te vinden in de overvloed van beschikbare AI-oplossingen en -opties.
Taal
De opleiding wordt gegeven in het Engels, de slides zijn in het Engels
De deelnemers kunnen reageren in de taal van hun keuze.
Sprekers
Programma
-
9:30 - 11:30
- Beginner
- 2025
- Data & Technology
- Artificial Intelligence