Hoe voorspellende algoritmes en machine learning inpassen in moderne marketing?
Hoe voorspellende algoritmes en machine learning inpassen in moderne marketing?
Consumenten zijn gediversifieerder en vluchtiger dan ooit. Daarom nemen marketeers hun toevlucht tot algoritmes die hen helpen het koopgedrag, de kans op een herhaalaankoop en het verloop van hun consumenten te voorspellen.
Tegenwoordig wordt dat algoritme onophoudelijk bijgewerkt via machine learning. De nieuwe voorspellingstechnieken die marketeers hanteren, zullen constant de kwaliteit van het model aftoetsen aan de resultaten en een nieuw gewicht aan de variabelen toekennen op basis van eerdere vaststellingen.
De integratie van voorspellende algoritmes via machine learning maakt het mogelijk om in real time een hechte en superpersoonlijke relatie met de klant op te bouwen.
Hoe gaat u concreet te werk?
Na het volgen van deze opleiding:
- Na deze opleiding, die bol staat van de voorbeelden en praktische cases, zal dit onderwerp geen geheimen meer voor u hebben
- U zult een duidelijk beeld hebben van wat deze algoritmes voor uw organisatie kunnen betekenen, van de gegevens die u nodig hebt, van de structuur en competenties die u daarvoor moet uitbouwen
Voor wie?
Deze opleiding richt zich tot alle professionals die hun marketingplan relevanter en doeltreffender willen maken door er hun transactie- en gedragsgegevens in te verwerken.
Niveau:
Beginner
Deze opleiding richt zich naar “beginners" met een elementaire kennis van het behandelde thema.
Hebt u al ervaring met het thema? Dan raden wij u aan deel te nemen aan de Expert Communities (deelname is exclusief voorbehouden voor UBA-leden).
Taal:
De opleiding wordt gegeven in de taal van de spreker: Frans.
De deelnemers kunnen reageren in de taal van hun keuze.
De slides zijn in het Engels.
- Beginner
- Technology
- Data & Technology