Data Interpretation
Quels sont les risques et les biais associés à l’utilisation des données en guise d’outil dans la pratique quotidienne ?
Introduction
Quels sont les risques et les biais associés à l’utilisation des données en guise d’outil dans la pratique quotidienne ?
Nous voulons tous utiliser les données en guise d’outil dans le cadre de notre stratégie, de notre support, de nos plans d’action, etc. Le recours aux données pour étayer nos choix nous rassure énormément. Les données sont objectives, claires et transparentes. Mais le sont-elles vraiment ? Que cache réellement un pourcentage, un graphique ou un ratio ? L’utilisation des données exige non seulement d’identifier les données adéquates, mais aussi de les comprendre et de les utiliser à bon escient. Si des millions d’années d’évolution biologique nous ont rendus pleinement capables de synthétiser l’information et de lui donner un sens, elles ont néanmoins aussi entraîné des biais cognitifs qui nous rendent trop confiants lorsque nous entreprenons cette démarche. Ce qui impacte notre utilisation quotidienne des données.
Cette formation a pour objectif de vous aider à éviter les erreurs courantes que nous commettons tous en manipulant les données dans notre pratique quotidienne, en faisant la lumière sur l’heuristique psychologique (trop souvent) inconsciente que nous utilisons tous.
Objectifs pédagogiques
Au cours de ce webinaire, vous apprendrez :
- ce que nous faisons exactement lorsque nous utilisons les données et comment elles sont structurées ;
- les biais potentiels dans lesquels nous pouvons tomber lorsque nous utilisons les données ;
- des trucs et astuces pour identifier la source potentielle du biais et appliquer le principe de précaution lorsque cela est possible.
Pour qui ?
Cette formation s'adresse aux participants qui ont un rôle décisionnaire et qui souhaitent intégrer certaines données dans leur mentalité.
Les titres de fonction ciblés comprennent notamment : Marketing Manager, Brand Manager, Marketing & Communication Officer, Digital Strategist, Content Strategist, E-commerce Manager et CRM Manager.
Niveau
Beginnner, il n’y a pas de prérequis pour cette formation, si ce n’est un intérêt pour l’utilisation des données dans votre contexte professionnel.
Langue
La formation se déroule en français ou anglais, la présentation est en anglais.
Les participants interviennent dans la langue de leur choix.
Programme
Introduction
Les données en contexte
- Que sont les données ?
- Comment l’utilisation des données a-t-elle évolué ?
- Aspects psychologiques
La structure des données
- 4 étapes lors de l’utilisation des données
- Conception
- Collecte
- Modélisation
- Apprentissage
- Pourquoi ces étapes sont-elles importantes ?
- Heuristique psychologique pour chaque étape
Risques et biais
- Considérations générales
- Biais liés aux données proprement dites
- Types de données
- Qualité des données
- Biais liés à nous-mêmes
- Biais de la survie
- Biais de la disponibilité
- Biais de la représentation
- Suréquipement versus sous-équipement
- Estimation d’une différence significative
- Biais de la confirmation
- Biais du résultat
Conclusion
- Principes de précaution lors de l’utilisation des données
- Résumé
Orateurs
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Robin Willems
Data Scientist at SPF-FOD EconomieEn tant que Data Scientist, Robin aide les organisations à concevoir leur stratégie en matière de données dès le départ. Le fait que l’utilisation des données soit aujourd’hui une évidence ne signifie pas que le faire est facile ou simple. Robin aime donner du sens à de grands volumes de données indigestes ou réfléchir aux sources d’erreurs potentielles dans une structure existante. La magie de la science des données est qu’elle est aveugle : quel que soit votre secteur d’activité, vous serez tôt ou tard confronté aux données, de leur forme brute à leur forme plus informative. Nous sommes donc convaincus qu’il est préférable pour les managers et pour ceux qui travaillent le plus près des données de comprendre les tenants et aboutissants exacts de l’utilisation que nous faisons des données. Robin se concentre non seulement sur l’aspect statistique, mais aussi sur une dimension profondément subjective : les humains. Vu que l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons et aimons faire, comprendre l’humain fait partie intégrante de nos gènes.
Robin se trouve au carrefour du marketing, des statistiques, de la philosophie et de la psychologie.
Robin finds himself at the carrefour of Marketing, Statistics, Philosophy and Psychology.
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Prix
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- Standard : 375 € (hors TVA). Paiement après réception de la facture.